Forudsigelse af opgivelse

økonomisk-ordbog

Churn-forudsigelsen er en markedsføringsteknik, der søger tidligt at identificere de forbrugere, som har stor sandsynlighed for at ophøre med at være kunder i virksomheden.

Forudsigelsen om opgivelse er et uundværligt værktøj i virksomhedernes kommercielle politikker, da det giver mulighed for i tide at identificere, hvilke forbrugere der kunne stoppe med at købe varer og tjenester i den nærmeste fremtid. Formålet med dette værktøj er at være i stand til at identificere årsagerne til opgivelse for at forhindre det gennem kampagner, incitamenter og andre fastholdelsestiltag.

Oprindelsen af ​​churn-forudsigelsen

Kunder i de fleste brancher kan beslutte at stoppe med at købe fra en bestemt producent af forskellige årsager såsom: at finde et bedre tilbud i konkurrencen, desillusionering over servicekvaliteten, at ville prøve andre alternativer, en kortvarig mangel på betalingsevne (arbejdsløshed eller andet) årsag) osv.

At miste kunder er et alvorligt problem for virksomheder, da det ofte er meget dyrt at få nye kunder. Det koster nemlig mellem 5 og 15 gange mindre at fastholde en kunde end at få en ny. For effektivt at kunne administrere deres ressourcer skal virksomheder kende procentdelen af ​​kunder, der er modtagelige for at blive forladt, og hvordan de stopper deres afgang.

Det er af denne grund, at der er skabt et analyseværktøj, der er specielt fokuseret på at bestemme de kunder, der potentielt vil forlade virksomheden, og årsagerne til denne opgivelse. Dette er oprindelsen til forudsigelsen om opgivelse.

Forudsigelsesmål for frafald

Målet med churn-forudsigelse er at være i stand til at identificere kunder, der måske forlader virksomheden og direkte angribe årsagerne til churn. Dette vil muliggøre en mere effektiv brug af ressourcer og en større projektion af livet på markedet.

Metoder til forudsigelse af frafald

Frafaldsforudsigelsen er normalt baseret på undersøgelser og økonometriske modeller, der vil gøre det muligt at identificere mulige årsager til frafald og de faktorer, der påvirker dem.

Derefter foreslås en interventionsmodel, der vil søge at afspejle, hvordan en bestemt politik eller foranstaltning påvirker sandsynligheden for opgivelse.

Således kan for eksempel churn-forudsigelsesmodellen baseres på historiske kundeafgangsdata over 10 år. Mulige årsager kan omfatte: mangel på information, konstante prisstigninger, opfattelse af lav kvalitet, indtræden af ​​konkurrenter med bedre tilbud, ringe relation til kunden osv.

En interventionsmodel vil i mellemtiden foreslå foranstaltninger til at reducere årsagerne til opgivelse. Hvis en af ​​årsagerne for eksempel er den dårlige kvalitet af servicen, vil en politik være at forbedre operatørernes opmærksomhed, følge op med kunder, besvare klager på kortere tid osv.

Tags.:  Andet Argentina kultur 

Interessante Artikler

add